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零售企业间的竞争，归根结底是对顾客资源的争夺，会员管理必将在这场大战中发挥越来越大的作用。零售店接触的客户群体较为广大，不同的客户能够为企业提供的价值不同，零售店可以根据客户的属性、行为、需求、偏好以及价值等因素对客户进行分类，并提供有针对性的产品，服务和销售模式!那么零售业收银系统怎么帮助商家细分客户?这里举例来阐述这个问题。
01 内在属性
收银软件可以详细记录客户信息，帮助商家从客户的内在属性，比如性别、年龄、信仰、爱好、收入、家庭成员数、信用度、性格、价值取向等对顾客做个基础的划分。这些信息看似不重要但是对于药店或者是美容美发店跟踪会员身体状况或者是喜好物，针对性实现营销也是很重要的!
02 消费行为分类
在不少行业对消费行为的分析主要从三个方面考虑，即所谓RFM：近消费、消费频率与消费额。这些指标都需要在账务系统中得到。但并不是每个行业都能适用。在通信行业，比如说，对客户分类主要依据这样一些变量:话费量、使用行为特征、付款记录、信用记录、维护行为、注册行为等。
按照消费行为来分类通常只能适用于现有客户，对于潜在客户，由于消费行为还没有开始，当然分层无从谈起。即使对于现有客户，消费行为分类也只能满足企业客户分层的特定目的。如奖励贡献多的客户。至于找出客户中的特点为市场营销活动找到确定对策，则要做更多的数据分析工作。
零售店利用收银软件依据顾客需求的异质性和企业需要在有限资源的基础上进行有效地市场竞争，精细的细分将有效地把企业处在有力的竞争地位!
零售收银软件怎么帮助商家细分客户?收银软件可以通过各种算法和规则对大量交易数据进行挖掘和分析，从而得到每个商品/顾客的数据画像，在帮助商家优化商品采购的同时制定更准确的营销方案
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